Moving Average Berechnung Tableau

Es ist sehr einfach. Ziehen Sie Ihr Datumsfeld in Spalten und das Maß, das Sie auf Zeilen plotten möchten. Dann klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Maßnahme und fügen Sie die Tabellenberechnung hinzu. Verschieben der Berechnung, Zusammenfassen unter Verwendung der Summe, Bewegen der Tabelle (über), vorherige Werte 60 (2 Monate), die nächsten Werte 0 und die Tabellenberechnungen sind leistungsfähig. Lernen Sie, wie Sie sie benutzen EDIT: Um die Klärung zu beantworten Okay, also ist Ihr Problem wahrscheinlich (Sie könnten genauer sein durch die Art und Weise, zeigen genau, was youre tun, was youre bekommen und was Sie anstreben zu bekommen), dass, wenn Sie herausfiltern die anderen Monate (anstatt August oder Juli) verliert man die Informationen (weil man keine Informationen aus 2 vorherigen Monaten beurteilen kann). Ein einfacher Weg, um damit fertig zu werden, ist eigentlich nicht filtern alle Daten, und nur verstecken Sie die Spalten, die Sie nicht wollen, zu zeigen (wählen Sie alle Monate, die Sie nicht wollen, klicken Sie mit der rechten Maustaste und verstecken). Eine elegantere Art, dies zu tun (und mehr interaktive Weise) ist es, eine Tabellenberechnung zu erstellen, die als Filter verwendet werden soll. Diese Technik nutzt die Tatsache, dass Tabellenberechnungen zuletzt durchgeführt werden. Wenn Sie beabsichtigen, nur Juli und August zu zeigen, erstellen Sie ein Feld namens Filter: Die Suche (max (Datum), 0) wird im Grunde das Datum zurückgeben (besser, das maximale Datum eines jeden Tages, wie Sie Tage auf dem Bildschirm haben). Filter auf True, und nur Juli (7) und August (8) wird weiterhin auf dem Bildschirm zu sein, aber es wird die laufende Summe von 2 Monaten bis heute zeigen Der Hauptunterschied von MONTH (Datum) direkt ist, dass mit Lookup wird Kraft Tableau, um diese letzte zu berechnen, so dass Sie nicht filtern die Daten aus Ihrer laufenden Summenberechnung, nur aus der Visualisierung. Ein kleiner Hack, aber es funktioniert Um einen besseren Filter zu bekommen, kannst du Parameter verwenden, also ist es mehr interaktiv. Berechnungsgewichteter Mittelwert (e): Tableau Desktop Version (en): 8.1, 8.0, 7.0 Letzte Änderung: 16 Aug 2016 Artikel Hinweis: Dieser Artikel wird nicht mehr aktiv von Tableau gepflegt. Wir machen es weiterhin verfügbar, da die Informationen immer noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Mittelwerte werden verwendet, um Datenergebnisse zusammenzufassen. Jedoch kann die Art des Durchschnitts, der gewählt wird, um die Ergebnisse darzustellen, die Gesamtfolgerungen, die aus den Daten gezogen werden, beeinflussen. Dieser Artikel beschreibt, wie man gewichtete Durchschnittswerte berechnet und ein Beispiel verwendet, das die Ergebnisse von der Verwendung eines gewichteten Durchschnitts gegenüber einem ungewichteten Durchschnitt vergleicht, um die Daten zusammenzufassen. Die Daten in diesem Beispiel enthalten die Umfrageergebnisse für zwei verschiedene Umfragetests, die von den vier Gruppen, die jeden Test, ihre jeweiligen Stichprobengrößen und ihre Häufigkeit bekannter Antworten aufnahmen, zusammengefasst wurden: Die entsprechende Tableau verpackte Arbeitsmappe, Gewichtete Durchschnittsberechnung. wbx. Ist an diesen Artikel für Sie zum Download und verwenden zusammen mit den Schritten in diesem Artikel beigefügt. Berechnung des gewichteten Durchschnitts Der gewichtete Durchschnitt der Ergebnisse wird durch Faktorisierung in der Stichprobengröße mit der Rate der positiven Antworten berechnet. Dies hilft, einen gleichmäßigeren Vergleich zwischen den beiden Testergebnissen zu schaffen. Die allgemeine Formel für die Berechnung eines gewichteten Durchschnitts ist wie folgt: SUM (Gewichtswert) SUM (Gewicht) Die folgenden Schritte zeigen, wie man ein berechnetes Feld in Tableau erstellt und diese Formel für die angehängte Arbeitsmappe anpasst. Wählen Sie Analysis gt Create Calculated Field. Füllen Sie im Dialogfeld Berechnete Felder die folgenden Schritte aus. Für den Namen. Typ Gewichteter Durchschnitt. In der Formel-Box bauen Sie die gewichtete Mittelwert-Formel für die angehängte Arbeitsmappe Datenquelle: SUM (FrequencySample Size) SUM (Sample Size) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung anzeigt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Vergleichen Sie die Ergebnisse Die Ansicht unten zeigt den Vergleich bei der Verwendung von gewichteten vs ungewichteten Durchschnitt, um die Ergebnisse zusammenzufassen. In diesem Beispiel zeigt der ungewichtete Durchschnitt, dass Test 2 die höchste Häufigkeit der positiven Antworten hat, aber der gewichtete Durchschnitt zeigt, dass Test 1 die höchste Häufigkeit der positiven Antworten hat. Alternate Suchbegriffe: Wie Berechnungen Vielen Dank für die Bereitstellung Ihrer Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels. Hack Academy ndash erklären, wie Tableau arbeitet in realen Welt Beispiele. Hinweis: Dieser Beitrag ist ein work in progress. Diese Sitzung vertieft sich in die Arbeit hinter der Lösung dieses Tableau Community-Hilfestellung: Maximal und Minimum mit einem berechneten gleitenden Durchschnitt. Bitte beachten Sie die Tableau Community Posting für die vollständigen Details. Also möchte ich die bisherigen 4 Jahre im Wert von Daten zusammenfassen (und nicht als einzelne Jahre zeigen), durchschnittlich für jede Woche und dann als 3-wöchiges Rolling-Average (was Ive getan) und auch berechnen und den maximalen Roll-Durchschnitt anzeigen Und das Minimum auch. So kann man leicht sehen, ob der rollende Durchschnitt für dieses laufende Jahr in den erwarteten Bereich fällt, der aus den bisherigen 4 Jahren Daten berechnet wurde. Einer von Tableaus Technical Support Specialistsmdashcommunity Seite hier. Eine Arbeitsmappe mit einer Lösung, die dem ursprünglichen Post beigefügt ist. Sie hat auch ein Schritt-für-Schritt-Rezept für den Aufbau des Lösungs-Arbeitsblattes bereitgestellt. Kosmetische Anpassungen an die Lösung, um es einfacher zu machen, die Tableau-Elemente zu identifizieren und zu verfolgen, wurden gemacht. Die blauen Linien identifizieren die Teile und etwas von den Beziehungen zwischen ihnen. Die Komplexität der Teile und ihre Beziehungen ist für unerfahrene Menschen schwierig, ihre Köpfe umzuwickeln. Dieser Beitrag dehnt sich auf die Lösung aus, indem er hinter den Vorhang schaut und die Tableau-Mechanismen zeigt, die angewendet werden, was sie tun und wie sie arbeiten. Dies geschieht durch die Bereitstellung einer Tableau-Arbeitsmappe, eines kommentierten Satzes von Diagrammen, die zeigen, wie sich die Arbeitsblätter aufeinander beziehen, und erläuternde Informationen. Die Arbeitsblätter beschreiben die Schritte zur Erstellung der gewünschten Visualisierung. Dies ist hilfreich bei der Lösung, aber nicht Oberfläche der Tableau Mechanismen beteiligt. Der Rest dieser Post legt die Tableau-Mechanismen, wie sie funktionieren, und durch Erweiterung, wie sie verstanden und assimiliert werden können, so können sie Werkzeuge in einer Tableau-Toolbox, verfügbar für den Einsatz, wenn die Bedürfnisse und Chancen entstehen. In diesem Diagramm geben die Pfeile die Anweisungen und die Effekte der Rezeptschritte an. Ndash Die grünen Pfeile zeigen Aufzeichnungsniveau berechnete Felder ndash Die roten Pfeile zeigen Tableau Berechnungsfelder ndash Die dünnen blauen Linien zeigen, wie die Felder verschoben werden. Das erste, was herausspringt, ist genau so, wie teuflisch kompliziert das ist. Obwohl weniger als die Hälfte der Befehle kommentiert wurde, ist die Anzahl und Komplexität der Beziehungen fast überwältigend. Um so analytische Ergebnisse zu erzielen, muss der Analytiker zunächst diese Komplexität gut genug verstehen, um daraus die spezifischen gewünschten Effekte erzeugen zu können. Eines der Tableaus-Defizite ist, dass all dieses Mastering und die Verwaltung dieser Komplexität dem Analytiker überlassen bleibt, dh Tableau bietet praktisch nichts in der Art und Weise, die Teile und ihre Beziehungen auf irgendeine Weise aufzutauchen, die ihre Beziehungen in einer Weise offenbart, die es einfach macht Verständnis und Manipulation. Sobald die Anweisungen den Schritt 2015 erreichen, zeigt das Diagramm nicht die Maße an der Stelle an, die das Rezept anzeigt. Stattdessen sind sie auf dem Rows-Regal (wo das Rezept den Verkauf 2015 bringt) theyre auf der Measure Values-Karte. Dies ist, weil es einmal mehrere Messungen im Spiel, auf diese Weise organisiert, theyre konfiguriert über die Measure Values-Karte und die Measure Names and Measure Values ​​Pillen. Dies ist eines der Dinge, die es schwierig macht für Menschen neu in Tableau zu puzzle, was die Teile sind und wie sie arbeiten und interagieren. Implementierung der Lösung Die folgende Tableau Public Workbook ist eine Implementierung des Rezepts. Die innere Arbeit Obwohl das öffentliche Arbeitsbuch oben die Lösung implementiert und mit beschreibenden Informationen kommentiert wird, geht es nicht sehr tief in das Auftauchen und erklärt die Tableau-Mechanismen, die von der Mühe genommen werden, die sie arbeiten und liefern die Resultate schauen, um zu erreichen. Dieser Abschnitt hebt Tableaus Röcke an und enthüllt die hinter den Kulissen. Tableaus Datenverarbeitung Pipeline Eines der Dinge, die es schwierig sein können, einen Kopf umzuwickeln, sind Tableaus-Mechanismen für den Zugriff und die Verarbeitung von Daten von der zugrunde liegenden Datenquelle bis zur endgültigen Präsentation. Tableau verarbeitet Daten in (weitgehend) sequentiellen Stufen, die jeweils auf ihre Vorgängerdaten operieren und einige Operationen auf sie ausführen. Diese Lösung setzt mehrere Stufen ein, die in diesem Abschnitt ihre Grundlagen aufstellen und veranschaulichen, wie sie sich gut bewährt haben. Tableau wendet verschiedene Datenprozesse und Operationen an verschiedenen Stufen an. Allgemeines, entsprechend der verschiedenen Art von Dingen, die in der Benutzeroberfläche vorhanden sind. Diese Stufen sind für den Gelegenheitsbenutzer weitgehend unsichtbar, und ihre Anwesenheit kann schwer zu erkennen sein, aber das Verständnis ist entscheidend dafür, dass man verstehen kann, wie Tableau gut genug arbeitet, um Lösungen für neuartige Situationen zu erzeugen. Der wichtigste Mechanismus: selektive Nicht-Null-Masance-Präsentation Im Mittelpunkt der Lösung steht die Unterscheidung zwischen Datenstruktur und Präsentation. In dieser Situation gibt es in Wirklichkeit zwei Datenschichten im Spiel, die wir die Stufen als Schichten darstellen, um sie zu visualisieren. Die grundlegenden Ideen sind: bei der Anzeige von Daten Tableau wird nur Markierungen für Nicht-Null-Werte und Tabellenberechnungen können verwendet werden, um selektiv Instanziierung von Werten in verschiedenen Ebenen. Die darunterliegende Schicht ist, wo die Daten beim Abrufen aus der Datenbank gespeichert werden. Die Oberflächenschicht gibt dort ausgewählte Daten aus der zugrunde liegenden Schicht an den Benutzer. Der Schlüssel zu dieser Lösung ist, dass Tableau nur einige der zugrunde liegenden Schichten datamdash, die erforderlich, um den Benutzer zeigen, was shes fragen zu sehen. Demonstration Tableau Öffentliche Arbeitsmappe. Diese Arbeitsmappe enthält eine Reihe von Arbeitsblättern, die diese Tableau-Mechanismen demonstrieren. Diese Arbeitsblätter sind unten gezeigt, zusammen mit Beschreibungen von was los ist. Laden Sie die Arbeitsmappe herunter, um zu folgen. Einrichten der Daten. Die Felder, die verwendet werden, um die Datenverarbeitung zu veranschaulichen: Der Hauptunterschied zwischen den Feldern ist, ob sie auf Null oder 0 (Null) auswerten, wenn das Auftragsdatum Jahr 2015 ist. Die ersten beiden Felder werten auf Nullmdashthe zuerst implizit, das zweite explizit aus. Die dritte bewertet auf 0. Dies ist die Unterscheidung, auf die die Lösungen tiefe Funktionalität abhängt. Erinnern Sie sich, dass Tableau nur Nicht-Null-Daten präsentiert diese Lösung nutzt dies durch selektives Konstruieren der Null-und Nicht-Null-Präsentation Maßnahmen, die wir benötigen. Die Datenstruktur. Dies zeigt die grundlegende Datenstruktur, die benötigt wird, um unser Ziel zu unterstützen, wöchentliche Moving Averages für jedes der Order Date Years zu vergleichen: Es gibt Spalten für jede Woche (gefiltert hier auf s 1-5) und jede Woche hat Slots für jeden der vier Bestelldatum Jahre. Tableau zeigt Markierungen für jede Kombination von Order Datum Jahr und Woche, für die theres Daten, in diesem Fall die Marks sind Quadrate. Dies ist eine von Tableaus magischen Fähigkeiten, die wirklich einen enormen Wert bei der Unterstützung der analytischen Prozess (und in vielen Fällen ist selbst ein sehr wertvolles Diagnose-Tool).Showing the Years. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Jahr (Bestelldatum) in der Marks-Karte und wählen Sie Label aus, um Tableau anzuzeigen, um das Jahr für jedes Mark anzuzeigen. Dies bestätigt die Datenstruktur und ist einer der grundlegenden Schritte beim Aufbau komplexer Visualisierungen. Der Jahresumsatz. In diesem viz Sales wurde hinzugefügt, um die Marks cardmdashTableau wendet seine Standard-SUM-Aggregation und konfiguriert, um als Marks-Labels verwendet werden. Wie gezeigt, verwendet Tableau die Verkaufsmenge für jedes Jahr und jede Woche als Etikett. Dies kann bestätigt werden, um die genauen Werte, falls gewünscht, über alternative Analysen zu zeigen. Beachten Sie, dass die viz zeigt die tatsächliche Jahr Woche Geschichten Summen, nicht die Verkäufe im Vergleich zu der gleichen Woche im Jahr 2015. Maßnahmen auf der Marks-Karte. In diesem viz Sales wurde auf der Marks-Karte durch die drei gezeigten Maße ersetzt. Unser Ziel ist es zu sehen, wie Tableau jeden von ihnen gegenüber der Basisdatenstruktur präsentiert. Präsentation der 2015 Verkäufe. SUM (Verkauf 2015) wurde als Marks Label verwendet. Wie wir deutlich sehen können, gibt es nur eine Mark für jede Woche. Man darf sich fragen: Warum ist nur eine Mark für jede Woche gezeigt, wenn wir von oben wissen, dass es vier Jahre mit Verkaufsdaten für jeden gibt. In diesem Fall stellt Tableau nur die Marks für die Nicht-Null-Maßnahmen in jeder YearWeek-Zelle dar, weil Die Verkäufe 2015 Berechnung IF DATEPART (Jahr, Auftragsdatum) 2015 DANN Verkäufe END führt zu Nullwerten für jedes Jahr außer 2015, also theres nichts für Tableau zu präsentieren. Eine mögliche Quelle der Verwirrung ist, dass das Null if Jahr 2015 Ergebnis für die Verkäufe 2015 Berechnung implizit ist, dh Tableau liefert das Null-Ergebnis standardmäßig in der Abwesenheit einer positiven Zuweisung eines Wertes, wenn das Jahr nicht 2015 ist. Die Vorlage der 2015 oder Null Verkauf. Dies hat das gleiche Ergebnis wie das oben. Der Unterschied besteht darin, dass die Berechnung für IF DATEPART (Jahr, Auftragsdatum) 2015 DANN Verkauf ELSE NULL END explizit NULL (auch Null) den Nicht-2015-Jahres-Werten zuweist. Die Verwendung einer expliziten NULL-Zuweisung wird empfohlen, da es die kognitive Belastung minimiert, wer auch immer die Berechnung in der Zukunft interpretieren muss. Präsentation der 2015 oder 0 Verkäufe. Wiederherstellung der viz ndash eine alternative Methode. Von diesem Punkt an würde es sein, das Viz von unten her zu bauen und zu zeigen, wie die konstituierenden Teile funktionieren und miteinander interagieren. Die Berechnungen sind korrekt, bis zur Summe aller Verkäufe. Die Schritte: Aktivieren Sie das Feld SUM (Sales 2015) Felder Wählen Sie Quick Table Calculation, dann wählen Sie Moving Average Tableau wird die Standard Moving Average Table Calculation einrichten, die die beiden vorherigen und aktuellen Werte als Grundlage für die Mittelung verwendet. Da dies nicht das war, was danach war, müssen wir den TC bearbeiten. Wählen Sie Bearbeiten Tabellenberechnung (nach Aktivierung des Feldmenüs wieder) Konfigurieren Sie, wie gezeigt, so dass Tableau die Vorlauf-, Strom - und Ne x t-Werte durchschnittlich bewertet. Anmerkung: Die Bedeutung von Prev ious Werte, Strom und Ne xt Werte wird aus dem Verschieben einer langen Folgerung abgeleitet: - Tabelle (Across) Die Berechnungsart mit Feldoption zeigt denselben Tabellenwert (Across) als Verschieben einer langen Option in der Tabellenkalkulationsdialog bearbeiten Hinzufügen 2015 Verkäufe zurück zu dem viz. Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, um dies zu erreichen, wenn es schwierig ist, es aus dem Datenfenster zu ziehen und den Measure Names Quick Filter zu verwenden. Warum hat das Konfigurieren der Tabellenberechnung in den Schritten 1-4 das Feld SUM (Sales 2015) im Measures Value Regal von einem normalen Feld in ein Table Calculation Feld (angezeigt durch das Dreieck in den Felder Pille) geändert. Hinzufügen von SUM (Sales 2015) zurück zu Measures Values ​​bietet die Möglichkeit, seine Werte zu verwenden, um zu veranschaulichen, wie die Moving Averages berechnet werden. Wie es funktioniert: Für jeden Moving Average Wert identifiziert Tableau die einzelnen SUM (Sales 2015) Werte, die verwendet werden sollen, dann im Durchschnitt. Die blauen Rechtecke in der Tabelle zeigen einzelne Moving Average-Werte und zeigen auf die referenzierten SUM (Sales 2015) Werte. Es gibt drei verschiedene Szenarien: Woche 1 mdash gibt es keinen vorherigen Wert, also werden nur die aktuellen und nächsten Werte gemittelt. Woche 4 mdash im Durchschnitt die Wochen 3 (Zurück), Woche 4 (Aktuell) und Woche 5 (Weiter) Werte. Woche 7 mdash gibt es keinen nächsten Wert, also werden nur die vorherigen und aktuellen Werte gemittelt. Anmerkung: Es besteht keine Notwendigkeit, SUM (Sales 2015) in die Visualisierung einzubeziehen, um die Moving Average Table Calculation zu haben. Ive fügte hinzu, dass es nur explizit, wie Tableau Strukturen, Zugriffe und interpretiert die Daten, die es braucht für die Präsentation, die es gebeten wird, zu liefern. Pre-2015 Sales 3-Wochen Moving Average - die Standard-Konfiguration Bitte beachten Sie: Dies wird mit einem persistenten implementiert Berechnetes Feld, das als Tabellenberechnung kodiert wird: Verkäufe Die Schritte: Hinzufügen von Verkäufen Wie es funktioniert: Wenn Tableau verkündet Verkäufe WINDOWAVG (SUM (Verkäufe resultierend in: Woche 1 mdash nur die aktuellen und die folgenden Werte werden gemittelt. Woche 4 mdash im Durchschnitt der Woche 3 (Vorherige), Woche 4 (aktuelle) und Woche 5 (nächste) Werte Woche 7 mdash nur die vorherigen und aktuellen Werte werden gemittelt. Hinzufügen von Auftragsdatum Jahr zu Zeilen Hinzufügen des Auftragsdatum Jahr zu Zeilen weist Tableau an, um einen Satz von zu erstellen Die Maße für jedes einzelne Jahr in den Auftragsdatumdaten Beachten Sie, dass die Maßnahmen nur für jene Jahre instanziiert werden, für die sie relevant sind, dh die Vor-2015-Messungen haben nur Werte für die Jahre vor 2015 und die 2015 Moving Average nur Hat Werte für 2105. Mit diesen jahrespezifischen Werten ist die Voraussetzung für den nächsten Teil: die Ermittlung des Minimums, des Mittelwerts und des Maximums der vor 2015 jährlichen gleitenden Mittelwerte. Zum Beispiel, wie in der Abbildung gezeigt, treten diese Werte und MinMax für Woche 1 also auf: 2012 ndash 36,902 - Max 2013 ndash 30,669 - Min 2014 ndash 34,707 und der Durchschnitt der jährlichen gleitenden Mittelwerte beträgt: 102,278 3 34,093 Wie Tableau den Bau der Maßnahmen für diese viz ist über den Umfang dieser Post, und es kann kompliziert werden. Die Schritte: 1..2 ndash funktionieren wie abgebildet 3..4 ndash wählen Sie die Berechnungen mit: Erweiterte Option Beachten Sie die Option activedefault Table (Across), wie oben erläutert, deshalb ist die Standardberechnung der Mindestwert unter den Wochen für jeden Jahr. 5 ndash move Jahr der Bestellung Datum von der Partitionierung: zur Adressierung: Partitionierung und Adressierung sind grundlegende Aspekte, wie Tableau die Tabellenberechnungen auswertet und berechnet. Das Bedecken ist über den Geltungsbereich dieses Postens hinaus. Googeln Tableau Partitionierung und Adressierung wird zu einem robusten Satz von Referenzen führen. 6..7 ndash OK OK, um die Konfiguration anzuwenden. Das ist ein beeindruckender und sehr informativer Beitrag. Ich habe lange mit Tableau zusammengearbeitet, um diese Mechanismen in mein Muskelgedächtnis verinnerlicht zu haben, aber ich bin absolut einverstanden mit Ihnen, dass diese Schritte und die zugrunde liegende Logik nicht intuitiv für den Anfänger oder sogar den Zwischenbenutzer sind. Also eine Post wie diese, die wirklich legt jeden Schritt wird eine große Ressource für die Benutzer, wie sie versuchen, ihre Gedanken um die wie und warum der Schaffung dieser Art von Analyse zu verarbeiten. Ich schätze auch, wie schwer es ist, etwas zu nehmen, das nicht nur komplex ist, sondern das vielleicht für einige von uns automatisch geworden ist und es dann für die neueren Benutzer unter uns auspacken kann. Kudos und Frohe Weihnachten. Danke, Mike. Es war ziemlich schwierig, herauszufinden, was 39s passiert. Ich habe geplant, dass es eine vernünftig einfache Angelegenheit ist und überrascht worden ist, wie rutschig alle Fäden sind, wie schwer es ist, sie auseinander zu necken und sie auszulassen, damit sie hoffentlich verdaulich sind. Auf der hellen Seite war es eine sehr gute Übung für mich, die nach Klarheit in der Exposition strebte, und ich bin nicht dort, wo ich es will, war ein großer Schub für meine eigenen internen Karten und Modelle, wie Tableau arbeitet.